Две нови AI системи на Google DeepMind – AlphaProof и AlphaGeometry 2 – постигнаха забележителен успех на 65-тата Международна олимпиада по математика (IMO).
Провеждана ежегодно от 1959 г. насам, олимпиадата е едно от най-престижните състезания за млади математици и включва задачи от алгебрата, комбинаториката, геометрията и теорията на числата.
Тази година, наред с блестящите млади математици, двете системи на DeepMind се изправиха срещу предизвикателствата на престижното състезание. Изненадващо и невиждано досега, те успяха да решат четири от шестте задачи на олимпиадата, получавайки 28 от възможни 42 точки – резултат, който им донесе сребърен медал. За сравнение, тазгодишният минимум за златен медал беше 29 точки и бе постигнат от 58 от 609-те участници в състезанието.
Българският отбор, който традиционно е един от най-силните, също постигна впечатляващ резултат, завоювайки три сребърни и два бронзови медала.
Що се отнася до AI системите на DeepMind, първата, AlphaProof, успя да реши две задачи по алгебра и една по теория на числата, която бе и най-трудната на олимпиадата (решена само от петима участници). AlphaGeometry 2, от друга страна, реши единствената геометрична задача, и то в рамките на 19 секунди. Две задачи по комбинаторика останаха нерешени.
Решенията на AI системите са оценени съгласно официалните правила на олимпиадата от водещи математици, включително проф. сър Тимъти Гауърс, който е златен медалист на IMO и носител на медала „Фийлдс“, едно от най-високите отличия за математици.
Но какво точно представляват двете системи на DeepMind?
Първата, AlphaProof, комбинира предварително обучен езиков модел с алгоритъма AlphaZero, който през 2017 г. постигна най-високи резултати в настолните игри шах, шоги и го, надминавайки всички съществуващи програми и човешки шампиони. Процесът на обучение на AlphaProof включва многократни цикли на самообучение, при които системата непрекъснато търси нови и по-ефективни методи за решаване на проблеми. От DeepMind твърдят, че преди олимпиадата AlphaProof се е обучавала интензивно в продължение на няколко седмици, решавайки и проверявайки милиони задачи от различни математически области.
AlphaGeometry 2, от друга страна, е значително подобрена версия на системата AlphaGeometry, представена от DeepMind през януари тази година. Тя се основава на езиковия модел Gemini и е обучена с голямо количество синтетични данни. От DeepMind твърдят, че преди тазгодишната олимпиада AlphaGeometry 2 е успяла да реши 83% от задачите по геометрия от всички IMO състезания, проведени през последните 25 години, в сравнение с 53% от предшественика си.
Експертите от Google DeepMind вярват, че разработването на AI системи, които притежават математическо разсъждение, може да отключи нови хоризонти в науката и технологиите. „Очакваме с нетърпение бъдеще, в което математиците работят с AI инструменти, за да изследват хипотези, изпробват смели нови подходи за решаването на дългогодишни проблеми и бързо да завършват трудоемки доказателства“, заключват те.
Последвайте ни в социалните мрежи – Facebook, Instagram, X и LinkedIn!
Можете също така да ни намерите и последвате и в Google News Showcase.
Споделете: