FEATURED

Джефри Хинтън и Джон Хопфийлд са носители на тазгодишната Нобелова награда за физика

Двамата учени са удостоени с Нобеловата награда за приноса им в развитието на изкуствения интелект и невронните мрежи.

FEATURED

arXiv.org: Водещото място за научни статии в областта на изкуствения интелект

Един от най-добрите източници за научни статии в сферата на изкуствения интелект – arXiv.org.

FEATURED

Алгоритъм за обратно разпространение на грешката (1986): Румелхарт, Хинтън и Уилямс

Обратното разпространение на грешката е изключително важен алгоритъм за обучение на изкуствени невронни мрежи.

FEATURED

Перцептроните (1957): Франк Розенблат разработва перцептрона

През 1957 година, Франк Розенблат разработва перцептрона, алгоритъм за машинно обучение, считан за важна стъпка в историята на изкуствения интелект (AI).

FEATURED

Раждането на невронните мрежи (1943): Уорън МакКълок и Уолтър Питс

През 1943 година Уорън МакКълок и Уолтър Питс публикуват статия, в която разглеждат функционирането на невроните в мозъка и представят първият математически модел на невронна мрежа.

FEATURED

„AlphaGo“ 2017: Документален филм

„AlphaGo“ е документален филм, който детайлно разглежда процеса на разработка и обучение на изкуствен интелект, специално създаден за да играе древната китайска игра Го.

FEATURED

Невронни мрежи (NN): Основи и приложения

Невронните мрежи (Neural networks) са ключова технология в областта на изкуствения интелект (AI), която имитира функциите на човешкия мозък с цел да „научи“ от данни и да подобрява своите решения и прогнози.