Само месеци след като спечелиха злато от Международната олимпиада по математика (IMO), най-мощните AI системи на OpenAI и Google постигнаха нов триумф – този път на най-престижното състезание по програмиране в света, Международното студентско състезание по програмиране (ICPC).
Финалът на състезанието, често наричано „Олимпийските игри по програмиране“, се проведе на 4 септември в Баку, Азербайджан. В него участваха 139 от най-силните студентски отбора от над 100 държави, които разполагаха с пет часа, за да решат 12 изключително сложни алгоритмични задачи.
Първи за новината съобщиха от Google DeepMind, които заявиха, че усъвършенствана версия на модела Gemini 2.5 Deep Think е успяла да реши 10 от 12-те задачи – резултат, достатъчен за златен медал. По думите им системата е демонстрирала „истинска изобретателност“, като е решила една от задачите (Задача C), с която нито един от 139-те студентски отбора не е успял да се справи.
Само няколко часа по-късно OpenAI обявиха, че техен „ансамбъл от модели с общо предназначение“, включващ GPT-5 и нов „експериментален разсъждаващ модел“, е постигнал перфектен резултат, решавайки всички 12 задачи в рамките на петчасовото състезание – резултат, който им осигурява първо място сред всички участници.
В основата и на двата успеха стои сходен подход: използването на мултиагентни системи, които генерират паралелни потоци от разсъждения, предлагат множество решения, тестват ги, проверяват ги и се учат от грешките си, за да достигнат до оптимален резултат.
Постиженията идват само два месеца след като моделите на OpenAI и Google завоюваха злато на Международната олимпиада по математика (IMO). Междувременно, системата на Google постигна триумф и на Международното математическо състезание за студенти (IMC), а тази на OpenAI беше на косъм от победата в елитното състезание по програмиране AtCoder.
И така, ако допреди година бе немислимо езиков модел да се конкурира с елита в математиката и програмирането, днес това вече е реалност. Логично възниква въпросът: какво следва? „Предизвикателството сега е да преминем към по-отворени проблеми и много по-дълги времеви хоризонти“, коментира Якуб Пачоцки, главен учен на OpenAI. „Именно тази способност за разсъждение, приложена в продължение на месеци и години към проблеми, които наистина имат значение, е това, към което се стремим – автоматизиране на научните открития.“
Тази визия се споделя и от Google DeepMind. „Отвъд математиката и програмирането, нашето постижение демонстрира качествен скок в абстрактното мислене“, подчертават от лабораторията. „Уменията, необходими за ICPC – разбиране на сложен проблем, изграждане на многоетапен логически план и неговото безупречно изпълнение – са същите, които стоят в основата на прогреса в редица научни и инженерни области, като проектирането на нови лекарства или микрочипове. Това е доказателство, че изкуственият интелект вече не само обработва информация, а активно помага за решаването на някои от най-големите предизвикателства пред човечеството.“
Последвайте ни в социалните мрежи – Facebook, Instagram, X и LinkedIn!
Споделете: