Изкуственият интелект вече е неотменна част от настоящето и със сигурност ще промени бъдещето. Но може ли да повлияе на начина, по който възприемаме миналото? Отговорът на този въпрос е категорично „да“, а новата AI система на Google DeepMind е проектирана именно с тази цел.
Представен в престижното издание Nature, Aeneas е първият AI модел, способен не само да възстановява и дешифрира древни текстове, но и да ги поставя в исторически контекст. Името му произлиза от троянския герой Еней – син на принц Анхиз и богинята Афродита, а проектът надгражда над предишна система, известна като Ithaca.
Древните текстове съдържат безценни скрити знания, но тяхното интерпретиране и възстановяване е изключително сложен и трудоемък процес. Много от надписите са увредени от времето, нечетливи или умишлено заличени, което затруднява тяхното разчитане и разбиране. Именно тук на помощ идва Aeneas. „Традиционно историците разчитат на своя опит и специализирани ресурси, за да идентифицират „паралели“ – текстове, които имат сходства в формулировките, синтаксиса, стандартизираните формули или произхода“, обясняват учените от DeepMind. „Aeneas значително ускорява този процес. Той анализира хиляди латински надписи и за секунди извлича текстови и контекстуални паралели, което позволява на историците да тълкуват и надграждат върху заключенията му.“
Aeneas е обучен върху огромен набор от латински надписи и може да се адаптира за работа с други древни езици и писмени системи. Моделът използва мултимодални входни данни – включително текст и изображения – и предлага възможности за тълкуване и възстановяване на различни древни материали – от папируси до монети. „Чрез комбинирането на текстови и визуални данни, Aeneas прави открития, които досега бяха невъзможни“, отбелязват учените.
Проектът е резултат от сътрудничество между Google DeepMind, Университета на Нотингам, Университета на Оксфорд и Атинския университет по икономика и бизнес. Aeneas е достъпен за научни работници, студенти и преподаватели чрез платформата predictingthepast.com, като кодът и базите данни на модела също са отворени.
Последвайте ни в социалните мрежи – Facebook, Instagram, X и LinkedIn!
Споделете: