AI Bulgaria

Китайският гигант Baidu представи нови модели, конкуриращи GPT-4.5 и DeepSeek-R1

Baidu
Image: Created with FLUX

Китайският технологичен гигант Baidu представи два нови модела с изкуствен интелект – ERNIE 4.5 и ERNIE X1, които предлагат производителност, съпоставима с тази на водещите решения от OpenAI и DeepSeek, но на значително по-ниска цена.

ERNIE 4.5 е мултимодален базов модел, който може да обработва видео, изображения и текст, като според сравнителните тестове, проведени от Baidu, моделът не само превъзхожда GPT-4o на OpenAI по ключови показатели, но и достига производителност, сравнима с тази на по-новия GPT-4.5 – на едва 1% цената му.   

ERNIE X1, от своя страна, е специализиран „разсъждаващ“ модел с мултимодални възможности, който според компанията „предлага производителност, съпоставима с тази на DeepSeek-R1, но на двойно по-ниска цена“.   

Източник: Baidu

И двата модела са свободно достъпни за индивидуални потребители чрез чатбот услугата ERNIE Bot. За бизнес клиенти и разработчици, Baidu предлага достъп до ERNIE 4.5 чрез API на облачната платформа Qianfan, с начални цени от 0.004 юана (приблизително $0.55) за милион входящи токени и 0.016 юана (приблизително $2.20) за милион изходящи токени. ERNIE X1 също скоро ще бъде достъпен на същата платформа с още по-конкурентни цени – само 0.002 юана ($0.28) за милион входящи токени и 0.008 юана ($1.10) за милион изходящи токени.

Източник: Baidu

Baidu също така планира да интегрира двата нови модела в своята продуктова екосистема, включително в търсачката Baidu Search и приложението Wenxiaoyan.   

В допълнение, китайската компания обяви, че ще отвори кода на моделите от серията ERNIE 4.5 през юни, което ще позволи на разработчиците от цял свят да адаптират и надграждат технологията за свои собствени цели. 

Последвайте ни в социалните мрежи – FacebookInstagramX и LinkedIn!

Остави коментар


The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.

Абонирайте се за нашите седмични бюлетини

Получавайте всяка неделя в 10:00ч последно публикуваните в сайта статии

Бюлетини: