Google DeepMind публикува кода на своята революционна система AlphaFold 3

DeepMind, подразделението за изкуствен интелект на Google, публикува компютърния код на своята революционна система за изкуствен интелект – AlphaFold 3. Представена за първи път през май, AI системата може да предсказва структурата и взаимодействията на практически всички биологични молекули – и то с безпрецедентна точност.

Кодът е публикуван в GitHub с некомерсиален лиценз, докато „тежестите“ (специфичните параметри на модела) са достъпни за академични изследвания след подаване на заявка и получаване на одобрение. DeepMind поддържа и онлайн портал, наречен AlphaFold Server, който позволява на учените да използват технологията за предсказване на протеинови структури за некомерсиални научни изследвания.

За разлика от предишните версии, AlphaFold 3 може да предсказва не само триизмерната структура на протеините, но и техните взаимодействия с ДНК, РНК и други биологични молекули. Това е особено важно както за разработването на нови лекарства, така и за по-доброто разбиране на биологичните процеси.

Announcing AlphaFold 3: our state-of-the-art AI model for predicting the structure and interactions of all life’s molecules. 🧬

Here’s how we built it with @IsomorphicLabs and what it means for biology. 🧵 https://t.co/K7uxMxdNr8 pic.twitter.com/MJfJ6NCEFW

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) May 8, 2024

„Много сме развълнувани да видим какво ще направят хората с този инструмент“, заяви Джон Джъмпър, който ръководи екипа на AlphaFold в DeepMind и който миналия месец, заедно с главния изпълнителен директор Демис Хасабис, спечели Нобеловата награда за химия именно за работата си по AlphaFold.

Системата на DeepMind вече се използва успешно в различни области – от разработване на ваксини срещу малария до създаване на нови методи за лечение на рак. Базата данни от протеинови структури (AlphaFold Protein Structure Database) е използвана от над два милиона учени в 190 държави и е станала незаменим инструмент за почти всеки биолог в света, включително за десетки Нобелови лауреати.

Последвайте ни в социалните мрежи – Facebook, Instagram, X и LinkedIn!