Изкуственият интелект вече не просто издържа медицински изпити – той поставя диагнози по-добре от хората. В края на юни Microsoft представи MAI-DxO – система, способна да решава едни от най-трудните реални медицински случаи в света с по-висока точност и по-ниски разходи от практикуващи лекари.
Тествана върху 304 случая, публикувани в списание New England Journal of Medicine, системата демонстрира успеваемост от 85.5% – над четири пъти по-висока спрямо група от 21 опитни лекари от САЩ и Великобритания, постигнали средно 20%. За разлика от стандартните медицински изпити, базирани на въпроси и отговори, тук задачите изискват истинско клинично разсъждение – започвайки от първоначално описание на симптомите, системата трябва да задава въпроси, да назначава изследвания и да се придвижва поетапно към правилна диагноза.
От Microsoft описват MAI-DxO като „оркестратор“. Вместо да разчита на един езиков модел, системата координира множество агенти с различни роли, които „колективно решават сложни диагностични предизвикателства“. Този подход ѝ позволява да симулира „виртуален екип от лекари“: някои AI агенти предлагат хипотези, други ги оспорват, трети избират най-подходящите изследвания или следят разходите, а четвърти валидират логиката на крайното решение. Според Microsoft именно тази способност прави системата уникална: „За разлика от хората, изкуственият интелект не е ограничен от когнитивни бариери – той може едновременно да действа като общопрактикуващ лекар и специалист, да играе всички роли паралелно, да обмисля всяка от тях и в крайна сметка да синтезира единна и точна диагноза.“
Още по-впечатляващо е, че MAI-DxO достига до крайна диагноза със значително по-малко назначени изследвания и съответно – по-ниски разходи. „Нашият оркестратор разсъждава в условия на бюджетни ограничения, избирайки най-ефективните изследвания“, посочват авторите. Системата може да ограничава бюджета, да следи разходите и да верифицира собствената си логика, като при всяка стъпка преценява не само цената, но и „диагностичната стойност“ на всяко изследване – избягвайки ненужни или скъпоструващи тестове.
Разбира се, системата все още не е одобрена за реална медицинска употреба. Следващата фаза включва тестване в клинична среда – процес, който ще изисква регулаторно одобрение, гаранции за безопасност и партньорство със здравни институции. Но според Microsoft посоката е ясна: „бъдещето на здравеопазването ще се гради върху сътрудничество между човешка емпатия и машинна прецизност“.
Последвайте ни в социалните мрежи – Facebook, Instagram, X и LinkedIn!
Споделете: