FEATURED
19/05/2023
Ресурси: Основи и терминология

Генеративни предварително обучени трансформатори (GPT) и архитектурата зад моделите

Генеративни претренирани трансформатори

Генеративните предварително обучени трансформатори са ключова концепция в областта на изкуствения интелект, която позволява машините да разбират и генерират текст на човешки език.

Генеративни претренирани трансформатори
FEATURED
19/05/2023
Ресурси: Основи и терминология

Компютърно зрение (CV): Основи и приложения

Компютърно зрение

Компютърното зрение (Computer Vision) е специализирана област в изкуствения интелект (A), която обучава машините да „виждат“ и интерпретират визуалната информация от околната среда.

Компютърно зрение
FEATURED
19/05/2023
Ресурси: Основи и терминология

Обработка на естествен език (NLP): Основи и приложения

Обработка-на-естествен-език

Обработка на естествен език (Natural Language Processing) е ключова област от изкуствения интелект, която се фокусира върху взаимодействието между човека и машината чрез езика.

Обработка-на-естествен-език
FEATURED
19/05/2023
Ресурси: Основи и терминология

Машинното обучение (ML): Основи и приложения

Машинното обучение (ML)

Машинното обучение (Machine Learning) е ключова под дисциплина на изкуствения интелект (AI), която се занимава с изучаването и разработването на алгоритми, които могат да се „научат“ от данни и да правят точни прогнози на основата на тези данни.

Машинното обучение (ML)
FEATURED
19/05/2023
Ресурси: Основи и терминология

Дълбоко обучение (DL): Основи и приложения

Дълбоко обучение (DL)

Дълбокото обучение (Deep Learning) е подобласт на машинното обучение, която се фокусира върху използването на невронни мрежи с много слоеве, известни като дълбоки невронни мрежи.

Дълбоко обучение (DL)
FEATURED
19/05/2023
Ресурси: Основи и терминология

Усилено на обучение (RL): Основи и приложения

Усилено на обучение

Усилeно обучение (Reinforcement Learning) е под домейн на изкуствения интелект, който се фокусира върху обучението на машини да вземат решения.

Усилено на обучение
FEATURED
18/05/2023
Ресурси: Основи и терминология

Надзорно обучение (SL): Основи и приложения

Надзорно обучение

Надзорното обучение (Supervised Learning) е основна категория в машинното обучение, където моделът се обучава върху предварително етикетирани данни.

Надзорно обучение
FEATURED
18/05/2023
Ресурси: Основи и терминология

Ненадзорно обучение (UL): Основи и приложения

Ненадзорно обучение

Ненадзорно обучение (Unsupervised Learning) е вид машинно обучение, при който компютърните програми учат самостоятелно да откриват и разпознават общи шаблони и характеристики в събраните данни, без да им предоставяме конкретни указания или отговори за справка.

Ненадзорно обучение
FEATURED
15/05/2023
AI Новини: Здравеопазване; Ресурси: Научни изследвания

AlphaFold на DeepMind: Революция в предсказването на структурата на протеините

DeepMind-AlphaFold-Protein-Structure

AlphaFold на DeepMind прогнозира структурата на всички 200 милиона протеина, откривайки нови възможности в научните изследвания и медицината.

DeepMind-AlphaFold-Protein-Structure
FEATURED
15/05/2023
AI Новини: Свят, Технологии; Ресурси: Събития

Google I/O 2023: Всички нови AI инструменти и функции

Google IO 2023

Разгледайте всички нови AI функции, обявени на Google I/O 2023, включително обновен Google Bard, новият езиков модел PaLM 2 и много други.

Google IO 2023