AI Bulgaria

Компютърно зрение (CV): Основи и приложения

Компютърно зрение

Компютърното зрение, известно също като Computer Vision или CV, представлява ключова област от изкуствения интелект (AI). Целта му е да обучи компютрите да интерпретират и обработват визуалната информация от света, аналогично на човешкото зрение.

Как машините „виждат“ чрез компютърно зрение е вълнуващ процес, който се базира на комбинация от математика, програмиране и голямо количество данни. Нека разгледаме детайлно този процес:

Как AI „вижда“ с помощта на компютърно зрение

  • Цифрови изображения: В основата на компютърното зрение стои методът, по който машините интерпретират изображенията. Всеки кадър, който машина „вижда“, се разделя на множество пиксели, всяка с определен цвят и яркост. Тази информация се трансформира в числови стойности, които компютърът може да обработва.
  • Конволюционни невронни мрежи (CNN): Това са специализирани алгоритми, които се използват за обработка на изображения. Те имитират начина, по който човешкото око фокусира върху определени детайли и характеристики.
  • Обучение с примери: Компютърното зрение се базира на машинно обучение. Това означава, че колкото повече примери за изображения предоставим на системата (например котки или кучета), толкова по-точно тя ще „вижда“ и разпознава обекти в бъдеще.
  • Дълбоко обучение: Метод в областта на изкуствения интелект, който позволява на машините не само да разпознават обекти, но и да възпроизвеждат сложни визуални сцени, като анализират контекста и взаимодействията между обектите.
  • Семантично разбиране: Освен простото разпознаване на обекти, съвременните модели на компютърно зрение анализират и семантиката на сцената. Това означава, че ако видят снимка на стол и чаша върху него, те разбират, че чашата е „върху“ стола, а не зад него.

Приложения

  • Автономни автомобили: CV е критичен компонент, който позволява на автомобилите да разпознават пътни знаци, пешеходци и други автомобили.
  • Медицина: В медицината, CV помага при диагностика и хирургия, включително при автоматизирано разпознаване на ракови клетки в сканирани изображения или при навигация на роботизиран хирургически инструментариум.
  • Безопасност и наблюдение: Алгоритмите за разпознаване на лица и следене на обекти се използват широко в системите за видеонаблюдение.
  • Разпознаване на действия: Моделите, базирани на компютърно зрение, успешно анализират и интерпретират действията и движенията, заснети във видеоматериали. С тяхната помощ може да се разпознават множество действия- от индивидуални движения на спортисти по време на игри, до анализ на поведението и динамиката на големи тълпи на публични места.

Заключение

Компютърното зрение (Computer Vision, CV) е област от изкуствения интелект, която намира приложение в разнообразни сектори – от автономните автомобили до медицината, системите за сигурност и социалните медии. Машините не само анализират данни, но и „виждат“ и интерпретират околната ни среда, откривайки нови възможности за взаимодействие и по-добро разбиране на света, в който живеем.

За да научите повече за изкуствения интелект, препоръчваме да прегледате нашата секция “Основи и терминология“.

Целта на AIBulgaria.com е да предоставя актуална и стойностна информация от света на изкуствения интелект (AI). Последвайте ни в социалните мрежи – Facebook, Instagram, Twitter и LinkedIn. Също така, може да се присъедините към нашия Discord сървър!

Остави коментар


The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.

Абонирайте се за нашите седмични бюлетини

Получавайте всяка неделя в 10:00ч последно публикуваните в сайта статии

Бюлетини: